【AI動向】2026年最新！絶対に覚えておきたいAI20選まとめ

2025.12.23

2026年のAIはもはや「便利ツール」ではなく、仕事の流れそのもの（検索→企画→制作→実行→検証）を置き換える存在になりました。特にこの1年で大きく進んだのは、①“モデルそのもの”の高度化、②複数アプリを横断して動く“エージェント化”、③生成物の真贋判定など“透明性（プロベナンス）”の整備です。たとえばOpenAIはGPT-5系列を継続アップデートし、ChatGPTの中心モデルを更新し続けています。詳細は公式ページから確認できます。【詳細：OpenAI Help Center】
一方でGoogleはGeminiを中核に、動画や画像の「AI生成検証」までアプリ側で扱い始めています。
こちらも詳細を公式ページから確認できます。【詳細：GeminiアプリにAI画像認証を導入する方法】

この記事では2026年に“覚えておく価値があるAI”を20個に絞り、各AIについて以下のポイントを中心に解説します。

歴史（いつ・何が起点で伸びたか）
現在の状況（2025年末〜2026見通し）
何が得意で、どう使うべきか

ChatGPT（GPT-5.2）：汎用AIの“基準点”

歴史：ChatGPTは対話UIを一般化し、モデル更新で性能を積み上げてきました。2025年はGPT-5への更新が話題になり、以後も系列アップデートが続きました。
現在：2025年12月にGPT-5.2がリリースされ、GPT-5系列のアップグレードが継続しています。
使いどころ：文章生成・要約・企画・壁打ち・手順化・学習支援まで“横串”。まず迷ったらここ。

OpenAI Codex：コード実装を“作業”から“委任”へ

歴史：Codexは「コーディング支援」の象徴として進化し、2025年には“コーディングエージェント”としての位置づけが強まりました。
現在：GitHubやVS Code側で、Copilot経由のCodex統合・プレビューが進んでいます。
使いどころ：仕様から実装・テスト・修正の反復を短縮。小規模機能の“丸投げ”が現実的に。

Google Gemini 3：マルチモーダル＆エージェントの本命

歴史：Gemini 2.0世代で“エージェント/マルチモーダル”が加速し、開発者向け提供も整備。
現在：Gemini APIでは「Gemini 3 Pro」など上位モデルが提示され、開発導入の中心になっています。
使いどころ：画像・音声・テキストをまとめて扱う業務、プロダクト実装（API）に強い。

Geminiの“AI生成検証”機能（SynthID Detector）：フェイク時代の必須装備

歴史：生成AI普及の副作用として、真贋判定・出所確認が課題化。
現在：Geminiアプリで、SynthID透かしを用いた画像検証が導入され、さらに動画検証にも拡張されています。
使いどころ：SNS運用・広告・メディア運営で「この素材はAIか？」を確認する“編集前チェック”。

Nano Banana / Nano Banana Pro：画像生成の“速攻量産”枠

歴史：2025年後半に「Nano Banana」周辺の話題が拡散し、Eコマースや広告制作文脈で注目が集まりました（名称・提供形態は周辺サービスでも使われています）。
現在：Nano Bananaを掲げた画像ツール群（Nano Banana Proを含む）を提供するサービスも登場し、量産系ワークフローで語られています。
使いどころ：商品画像のバリエーション出し、サムネ量産、広告クリエイティブの“試行回数”を増やす。

Claude Opus 4.5：長文×推論×実務の“強い相棒”

歴史：Claudeは「安全性と実用性」を軸に進化し、コーディング・推論系で評価を伸ばしました。
現在：2025年11月にClaude Opus 4.5が発表され、上位モデルのアップデートが続いています。
使いどころ：要件定義、規約や長文資料の理解、複雑な意思決定メモの作成など“考える仕事”寄りに刺さる。

Microsoft Copilot（MCP含む）：OS/業務アプリに溶け込む“常駐AI”

歴史：CopilotはMicrosoft 365やWindowsに統合され、“業務導線の中で使うAI”へ。
現在：Windows側でもAIエージェント連携（MCPなど）の流れが強まっていることが報じられています。
使いどころ：社内ドキュメント、メール、予定、Teamsなど“Microsoft圏の仕事”を最短化。

GitHub Copilot Agent Mode：開発の主役が“補完”から“自走”へ

歴史：Copilotはコード補完から出発し、チャット支援を経てエージェント化へ。
現在：Agent Modeや複数エージェント統合の動きが加速し、GitHub側もAgent HQを進めています。
使いどころ：Issue→修正案→PR→レビュー補助まで、開発フロー全体の自動化に踏み込める。

Perplexity：検索AIの“調査〜実行”が速い

歴史：検索特化のAIとして台頭し、調査の体験を変えました。
現在：記憶（パーソナライズ）を持つアシスタントや、ブラウザ（Comet）側のエージェント機能が進んでいます。
使いどころ：一次情報を当たりながら整理する“リサーチ業務”全般。記事・提案書の根拠集めが速い。

Grok（xAI）：SNS×リアルタイム文脈の“攻めたAI”

歴史：xAIがGrokを投入し、X（旧Twitter）文脈での利用が拡大。
現在：Grok 3の発表が公式に出ており、モデルのアップデートが継続。
使いどころ：トレンド把握、速報性のある情報の整理、発想出し。炎上/偏りには注意。

DeepSeek-R1：推論モデル“オープン側”の象徴

歴史：推論性能を前面に出したR1が登場し、オープン公開を打ち出しました。
現在：公式発表としてR1リリース情報が公開され、派生モデルも広がっています。
使いどころ：推論・数学・検証系タスクの研究/実装。社内検証用の選択肢としても有力。

Meta Llama（3.2 / Llama 4）： “自社運用”したい企業の基盤

歴史：MetaがLlama系を公開し、社内運用やカスタムに使われる土台に。
現在：Llama 3.2（Vision含む）の公式発表があり、Llama 4も公式サイトで展開されています。
使いどころ：自社データでのチューニング、オンプレ/専用環境での運用など“コントロール重視”。

Mistral：欧州発の“軽量×実務”モデル群

歴史：高速・実用寄りのモデル提供で存在感を拡大。
現在：公式ドキュメントでLarge/Mediumなどモデル群が整理され、更新が続いています。
使いどころ：コストと性能のバランスが欲しいケース、文書処理やOCRなど“業務AI”寄り。

Midjourney v7：画像生成の“美術監督”

歴史：クリエイター向けの画像生成として独自路線で進化。
現在：v7は2025年4月にリリースされ、デフォルト化も進んだことが公式に明記されています。
使いどころ：コンセプトアート、広告ビジュアル案、世界観づくり。指示語（スタイル参照等）の設計が鍵。

Stable Diffusion 3.5：ローカル/カスタム派の王道

歴史：拡散モデルの代表格としてコミュニティが巨大化。
現在：Stability AIがSD3系列の改善として3.5を発表しています。
使いどころ：自前環境、独自LoRA、ワークフロー自動化など“作り込む画像生成”に最適。

Adobe Firefly（Video Model含む）：商用制作の“安心枠”

歴史：クリエイティブ制作の現場に“権利配慮”を持ち込み、Adobe製品群に統合。
現在：Firefly Video Modelの発表・提供が公式に出ています。
使いどころ：企業案件・広告・動画制作で「商用前提」「ワークフロー統合」を優先する場合。

Runway（Gen-3 Alpha）：動画生成の“制作ツール化”が進む

歴史：動画生成を“実務で使える品質”へ引き上げ続けた代表格。
現在：Gen-3 Alphaは公式に研究として発表され、アップデートも継続しています。
使いどころ：広告・MV・ショート動画の試作、絵コンテ代替。一定の制作スキルと相性が良い。

Suno（v4→v4.5→v5）：音楽生成の“作曲OS”

歴史：テキストから曲を作る体験を一般化。
現在：公式ヘルプでv4（2024年11月）→v4.5（2025年5月）→v4.5+（2025年7月）→v5（2025年9月）と整理されています。
使いどころ：BGM、ジングル、デモ曲制作。動画制作と組み合わせると破壊力が出る。

ElevenLabs（Eleven v3）：声の表現力が“次のUI”になる

歴史：音声合成・ボイスクローンの代表格として普及。
現在：Eleven v3（alpha）の紹介で、多言語や感情表現、対話モードなどが示されています。
使いどころ：ナレーション、音声案内、AIコールセンター、動画の音声差し替え。権利と同意は最優先。

Canva AI / Magic Studio：非デザイナーを“制作戦力”にする

歴史：デザインを民主化し、テンプレ×AIで制作速度を上げた。
現在：CanvaはAI機能群（Magic Studio）を明確に打ち出し、イベント（Canva Create 2025）でも最新機能を展開しています。
使いどころ：SNS投稿、広告バナー、資料、簡易動画まで“社内制作”を自走させるのに強い。