Manusのようなツールが普及していくと、「リサーチ」を仕事にしている人たちは何をするようになるのか。
市場調査会社のリサーチャー・競合分析の専門家・マーケットインテリジェンス担当者・情報収集を主業務とするコンサルタント——これらの職種の仕事は、AIエージェントの普及によってどう変わるのか。
結論から言うと、「リサーチという仕事はなくなる」とは考えていない。ただしリサーチの仕事の「中身」は大きく変わる。公開情報の収集・整理という価値は下がり、一次情報・調査設計・洞察・伝達という価値が上がる。
Manusが代替できること——変化が起きる領域
公開情報の横断収集・整理
ウェブ上に公開されている競合情報・業界ニュース・プレスリリース・統計データを集めて整理する作業は、Manusが最も得意とする領域だ。リサーチャーが従来数時間かけていたウェブ横断調査は、Manusが数分でこなせるようになっている。
この「収集・整理」の作業そのものの価値は、AIの普及によって下がっていく。「誰でも同じ情報に同じ速さでアクセスできる」という状況が広まるからだ。
英語・多言語情報のアクセス・翻訳
「英語ができるから海外情報を入手できる」というアドバンテージも薄まる。Manusが英語サイトを日本語でまとめてくれるため、言語能力による情報格差が縮小する方向に進む。
これはリサーチャーにとって「英語力という差別化要素」の一部が失われることを意味する。代わりに「英語での対話・交渉・関係構築」という部分の価値が相対的に上がる。
定期レポートの作成
毎週・毎月決まったフォーマットで業界トレンドや競合動向をまとめる「定期レポート」の作業は、Manus Agentsの自動化で代替可能性が高い。「同じ調査を定期的に繰り返す」という作業はAIが得意とする領域だ。
フォーマットが決まっていて、対象が決まっていて、頻度が決まっている——この3拍子が揃った作業ほど、Manusによる自動化の恩恵が大きい。
Manusが代替しにくいこと——人間の仕事として残る領域
一次情報の収集——現場・人からしか得られない情報
顧客インタビュー・専門家へのヒアリング・業界関係者との対話から得られる情報は、Manusでは収集できない。ウェブに載っていない「リアルな声」「未公開の動向」「業界の本音」——これらは人間のリサーチャーにしか取れない情報だ。
一次情報へのアクセス力こそが、AIが普及した後のリサーチャーの最大の価値になる。「現場の人と話せること」「信頼関係があること」「リアルな声を引き出せること」——これらはManusが永遠に代替できない価値だ。
調査設計——何を・なぜ・どう調べるかを決める力
「何を調べるべきか」という問いの設計は人間の仕事だ。クライアントの本当の課題を理解して・調査の目的を明確にして・適切な調査手法を選ぶ——この「調査設計」はManusが代替できない領域だ。
Manusに「何でも調べてください」と指示するのではなく、「この課題を解決するために、この角度でこの情報を調べる」という設計ができる人間の価値は上がる。
情報の解釈・洞察の生成
収集した情報から「だから何か」「これが意味することは何か」という洞察を生成する力は、AIよりも人間が得意とする領域だ。文脈の理解・クライアントの状況・業界の暗黙知——これらを踏まえた解釈は、ウェブの公開情報だけを処理するManusには難しい。
「A社がこの動きをした理由」「この数字が意味すること」「競合の戦略の変化が示す将来の方向性」——これらの解釈は、業界経験・人脈・直感を持つ人間にしかできない洞察だ。
調査結果の伝達・説得
「調査結果をどう伝えるか・どう使ってもらうか」という伝達と説得の仕事は人間の領域だ。経営者にどう提示するか・チームにどう共有するか・クライアントにどう活用してもらうか——これらはManusには担えない。
リサーチの仕事はなくなるのか
結論として、「リサーチという仕事はなくなる」とは考えていない。ただし「リサーチの仕事の中身」は大きく変わる。
以前は「情報を集めること」がリサーチの主な付加価値だった。ManusのようなAIが普及することで、その価値は縮小する。代わりに価値が増すのは「一次情報へのアクセス・調査設計・洞察の生成・結果の伝達」だ。
リサーチャーが生き残る条件は、「AIが代替できない領域に付加価値の軸を移すこと」だ。
Manusを使っているリサーチャーに起きていること
実際にManusを業務に取り入れているリサーチャーや調査担当者からは、「収集作業が減った分、解釈・提案・クライアントとの対話に時間を使えるようになった」という声を聞く。
「Manusに仕事を奪われた」ではなく「Manusで下の仕事を任せることで、上の仕事に集中できた」という変化だ。これはどの職種にも共通するAIツール活用のパターンだが、リサーチ職においては特に顕著に現れやすい。
「公開情報の収集・整理」という作業がManusで圧縮される分、「インタビュー設計・洞察の抽出・プレゼンテーション」という作業に時間を使えるようになった——これが、Manusを使っているリサーチャーの共通の変化だ。
今から準備すべきこと
- Manusなどのツールを使いこなして、自分の情報収集を効率化する——今の段階から始める
- 一次情報収集能力（インタビュー・ヒアリング・現場観察）を強化する
- 調査設計と洞察の生成・伝達に時間とエネルギーを向ける
- 「AIに任せる仕事」と「自分がやる仕事」を明確に分ける
- 業界の人脈・関係性を積み上げる——一次情報へのアクセスの土台になる
よくある質問（FAQ）
Q1. 市場調査会社は今後どうなりますか？
公開情報の収集・整理を主業務とする調査会社は、価格競争と付加価値の再定義を迫られる。一次調査（アンケート・インタビュー）・独自データ・業界専門知識に基づく洞察を提供できる会社は引き続き価値を持つ。「調べた事実を提供するだけ」の会社は、AIとの差別化が難しくなっていく。
Q2. リサーチャーとして今から準備すべきことは何ですか？
3つを勧める。1つ目はManusなどのAIツールを使いこなして、自分の情報収集を効率化する。2つ目は一次情報収集能力（インタビュー・ヒアリング・現場観察）を強化する。3つ目は調査設計と洞察の生成・伝達に時間とエネルギーを向ける。「AIに任せる仕事」と「自分がやる仕事」を明確に分けることが重要だ。
Q3. AIを使ったリサーチは倫理的に問題ありませんか？
公開情報を収集・整理するためにAIを使うことは一般的に問題ない。ただし、AI生成の情報を一次情報として偽ること・調査の目的や手法を誤魔化すこと・著作権のある情報を適切な引用なしに転用することは問題になりうる。AIを使う際も、情報の出典・調査の透明性・倫理的な情報利用は従来と変わらない原則として守る必要がある。
Q4. 情報収集の仕事が減ることで、リサーチャーの報酬は下がりますか？
付加価値の軸を移せれば、報酬は下がらない。「公開情報の収集・整理」という作業の市場価値は下がるが、「一次情報へのアクセス・洞察・伝達」という価値は希少性が増す。早い段階でこの転換ができた人・組織は、AIが普及した後もリサーチの付加価値を維持・向上できる。
Q5. 「調査設計の力」を高めるには、具体的に何をすればいいですか？
「調査の目的を一文で書く習慣」を持つことから始める。「何を調べるか」より「なぜ調べるか・調べた結果を何に使うか」を先に言語化するプロセスが、調査設計の力を育てる。Manusへの指示を書くときに「この調査で何を明らかにしたいか」を必ず一行書く習慣は、自然に調査設計の力を鍛える訓練になる。
まとめ——リサーチの「本質」はAIで変わらない
Manusが普及することで変わるのは、リサーチの「手段」と「効率」だ。「何を調べるべきか・得た情報は何を意味するか・それをどう伝えるか」というリサーチの本質は変わらない。
AIが情報収集を担う時代に、リサーチャーの価値は「一次情報・調査設計・洞察・伝達」に集約されていく。この領域を磨くことが、AIエージェント時代のリサーチャーとしての競争力につながる。
Manusを使いながら、「自分にしかできないリサーチの価値はどこにあるか」を考え続けることが、これからのリサーチャーに必要な問いだと思っている。今Manusで効率化した時間を、「AIに代替されない価値」の構築に使うことが、最も賢明な投資だ。
