【2026年最新】Manus の使い方完全ガイド——登録から最初のタスク実行まで丁寧に解説

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Manus の使い方を一から丁寧に解説する。「登録したけど何から始めればいいかわからない」「使ってみたけど使いこなせている気がしない」——そういう人のための完全ガイドだ。

2026年現在の最新のインターフェースと機能をもとに、実際の操作手順と活用のコツをまとめた。

Manus とは何か——3行で理解する

  • 自律型 AI エージェント:タスクを投げると、Manus が自分でリサーチして成果物を作る
  • 情報収集特化:ウェブを横断した調査、競合分析、業界調査が得意
  • 非同期型:数分〜十数分かけて深い調査をするため、待つことが前提

ステップ1:アカウント登録

manus.im にアクセスする

ブラウザで「manus.im」にアクセスする。トップページの「Get Started」または「無料で始める」ボタンをクリック。

サインアップ方法を選ぶ

  • Google アカウントでサインアップ(推奨:最も手軽)
  • メールアドレスとパスワードでサインアップ

Google アカウントでのサインアップなら、1分以内に登録完了できる。

プランを選ぶ

登録後、プランの選択を求められる。

  • Free プラン:無料。月間クレジット制限あり。まずはここから
  • Pro プラン:月額課金。クレジット上限増加、Agents 機能(自動化)利用可

最初は Free プランで十分だ。使い方に慣れてから Pro プランを検討する。

ステップ2:最初のタスクを投げる

タスクの入力欄を見つける

ダッシュボードにある「What would you like Manus to do?」というテキストボックスが入力欄だ。ここにリサーチしたい内容を日本語で書いて送信する。

最初に試すべきタスクの例

  • 「〇〇(自分の業界)の最近のトレンドを3つにまとめて」
  • 「〇〇(競合企業)の事業概要と最近の動向を調べて」
  • 「〇〇(気になるテーマ)について、初心者向けに概要と事例を教えて」

範囲が限られた具体的なタスクから始めると、結果の精度が高く「使える」という実感が得やすい。

ステップ3:Manus が動く様子を観察する

タスクを送信すると、Manus が動き始める。画面に「〇〇を調べています」「〇〇のページを読み込んでいます」といった進行状況が表示される。

完了まで数分〜十数分かかる。この間に他の作業をするのが効率的だ。「待たなければいけない」ではなく、「任せている間に別の作業ができる」という感覚に切り替えると使いやすくなる。

ステップ4:結果を受け取り、活用する

結果の確認

リサーチ完了後、結果が画面に表示される。構造化された形(見出し・箇条書き・表など)でまとめられていることが多い。

追加依頼の仕方

結果を見て「この部分をもっと詳しく」「別の角度から調べて」という場合は、同じ会話の中で追加依頼できる。

  • 「〇〇の部分をもっと詳しく調べて」
  • 「この結果に加えて、〇〇の観点も追加して」
  • 「表形式でまとめ直して」

ステップ5:Agents で定期自動化する(Pro プラン)

Manus の真価のひとつがAgents 機能だ。毎週の競合チェック、月次の業界動向調査などを自動化できる。

設定手順

  • ダッシュボードの「Agents」セクションを開く
  • 「New Agent」をクリック
  • 実行するプロンプト(タスク内容)を入力
  • 実行スケジュール(毎日・毎週・毎月)を設定
  • 保存して完了

一度設定すれば、指定したスケジュールで自動的にリサーチが実行される。

プロンプト(依頼文)を上手く書くコツ

  • 目的を冒頭に書く:「〇〇のために」「〇〇の場面で使うために」と文脈を入れる
  • 出力形式を指定する:「比較表で」「箇条書き3点で」「500字以内で」
  • 範囲を絞る:「直近6ヶ月の情報を中心に」「日本国内のみ」など
  • 対象を具体的にする:「〇〇業界」より「〇〇業界の主要5社(A・B・C・D・E)」

よくある質問

Q. 日本語で使えますか?

はい。日本語でプロンプトを書けば日本語で回答が返ります。

Q. スマートフォンからも使えますか?

ブラウザ経由で利用可能です。ただし長い結果の確認や入力はパソコンが使いやすいです。

Q. 無料プランでどのくらいのタスクを実行できますか?

タスクの複雑さによりますが、月10〜15件程度が目安です。

Q. Agents 機能はいつから使えますか?

Pro プランへのアップグレード後すぐに利用できます。

Q. 결果の精度が低いときはどうすればいいですか?

プロンプトをより具体的にするか、タスクを小さく分割して再試行してみてください。依頼の仕方を工夫することで精度が上がります。

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